在庫管理ロボット

在庫管理ロボット

在庫管理ロボットは、倉庫や店舗の在庫業務を効率化し、人的ミスや作業時間の削減を可能にする最新の自動化技術です。

「在庫差異が頻繁に起きて困っている」「棚卸し作業に時間がかかりすぎる」「人手不足で在庫管理が回らない」といった悩みをお持ちの方にとって、最適な選択肢になり得ます。

本記事では、在庫管理ロボットの概要からメリット・デメリット、種類や課題、選び方、そして注目のおすすめメーカーまでを網羅的に解説します。

ぜひ最後まで読み進めて、在庫管理業務の質を高めるためにご一読ください。

また、JET-Globalでは、在庫管理ロボット以外にも小売業界で役立つさまざまな小売ロボットを解説しています。小売ロボットの全体像について詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

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目次

在庫管理ロボットとは? できることや活用事例を紹介

在庫管理ロボットとは? できることや活用事例を紹介

在庫管理ロボットとは、倉庫や物流センター、小売店などにおいて、在庫の把握や棚卸し作業、入出庫管理などを自動で行うロボットです。

人間の代わりに商品や資材の所在・数量をチェックし、在庫情報を記録・更新してくれるため、人手による手間のかかる作業を効率化できます。

また、AI(人工知能)や各種センサー、画像認識技術を活用して、人手では難しい正確かつ効率的な在庫管理を実現します。

例えばロボットにはカメラやLiDAR(レーザーセンサー)などが搭載されており、SLAM(Simultaneous Localization and
Mapping、自己位置推定と地図作成の同時実行)技術によって周囲の環境を把握しつつ自律走行することが可能です。

画像認識AIにより棚にある商品の種類や数量を認識できるため、人間より精密な棚卸し作業を24時間体制でこなすこともできます。

実際、ある店舗向けロボットではレーザーによる障害物検知で顧客や商品棚を避けながら店内を巡回し、カメラで撮影した商品棚の画像をAIが解析して商品位置や在庫数を把握するといった高度な処理を行っています。

こうした技術の組み合わせにより、従来は人手に頼っていた在庫確認作業の自動化と精度向上が可能になっているのです。

活用事例を紹介

現在では、前述の小売店舗や物流倉庫はもちろん、アパレル業界の在庫管理や製造業の工場内部品管理、医療現場での物品管理など、多岐にわたる業界で導入が進んでいます。

米国では大型スーパーマーケットが棚卸ロボットによって店内の欠品チェックを自動化し始めており、欧州では倉庫内を飛行するドローンによる在庫棚卸が既に実用段階に入っています。

国内においても、人手不足や働き方改革への対応策として倉庫内での自律走行型ロボットの実証実験や、小売店での棚卸ロボット導入の検討が進められている状況です。

人手作業と比較した際の在庫管理ロボットのメリット・デメリット

人手作業と比較した際の在庫管理ロボットのメリット・デメリット

在庫管理ロボットには、人手作業では得られないメリットがある一方で、導入にあたって考慮すべきデメリットも存在します。この章では、それぞれを詳しく見ていきます。

在庫管理ロボット導入のメリット

在庫管理ロボットを導入することによる代表的なメリットを紹介します。

  • 営業時間中における非干渉型の棚卸し運用
    混雑時や接客中でも安全に稼働し、営業を止めずに在庫精度を維持
  • 売り場における欠品・陳列異常の即時検知
    リアルタイムで棚状況を把握し、機会損失の回避に貢献
  • 店舗間での棚状態データの可視化と分析
    複数店舗における品揃え傾向や陳列最適化への活用

在庫管理ロボット導入のデメリット

一方で、在庫管理ロボットには以下のような課題や制限もあります。

  • 導入初期における設備投資と運用設計の負担
    機器の購入費用だけでなく、システム連携や業務フローの見直しが必要
  • 売場環境への適応制限や移動制約
    狭小店舗や複雑なレイアウトではロボットがスムーズに動作できない場合もある
  • 機器トラブルや認識精度に対する過度な依存
    スキャン漏れや通信障害による在庫データの信頼性低下リスク

次の章では、在庫管理ロボットにどのような種類があるのかについて詳しくご紹介します。

在庫管理ロボットの種類

在庫管理ロボットの種類

在庫管理ロボットには、さまざまなタイプが存在します。ここでは主要な種類ごとに、その特徴と他のタイプとの比較によるメリット・デメリットを解説します。

自律走行型ロボット(AMR)

自律走行型ロボット(Autonomous Mobile Robot)は、倉庫内を自律的に移動し、棚に近づいて在庫情報を収集・送信するタイプです。SLAM技術(自己位置推定とマッピング)を使い、人や障害物を避けながら走行できます。

メリット

  • 障害物の多い現場にも柔軟に対応可能
  • 再配置や拡張がしやすい柔軟性
  • フロア全体を自律的にカバーできる

デメリット

  • 広い範囲では移動に時間がかかる
  • 狭い棚間の走行に制限がある
  • 充電やメンテナンスの頻度が高い

ドローン型ロボット

ドローン型は空中から棚を撮影・スキャンし、在庫を確認するタイプのロボットです。高所の棚でも容易に点検できるのが特徴です。

メリット

  • 高所の在庫確認が容易
  • 倉庫内の構造に左右されにくい
  • 導入後すぐに運用可能なケースが多い

デメリット

  • 飛行時間が限られる
  • 一部エリアでは飛行制限がある
  • 騒音や安全面への配慮が必要

固定カメラ+AI解析型ロボット

棚や天井に設置されたカメラとAIによって、リアルタイムで在庫をモニタリングするタイプの管理方式です。
ロボット自体は移動せず、撮影・解析が中心です。

メリット

  • 常時モニタリングが可能
  • ロボットの移動トラブルが発生しない
  • 導入後のメンテナンスが比較的少ない

デメリット

  • 死角の発生リスクがある
  • 初期設置に手間とコストがかかる
  • 棚配置の変更に弱い

各種在庫管理ロボットには、それぞれ異なる特性と導入効果があり、運用環境や目的に応じて最適な選択肢は変わります。

ロボット単体の性能だけでなく、倉庫や店舗の構造、人員体制、業務フローとの親和性まで含めて検討することで、効果的な在庫管理の自動化が実現できるので、メリットとデメリットのバランスを見極め、自社の現場課題に最も適したロボットを選定することが、導入成功への第一歩となるでしょう。

次は、在庫管理ロボットの価格を解説します。

いくらかかる? 在庫管理ロボットの価格を解説

在庫管理ロボットの価格を解説

在庫管理ロボットの導入を検討する際、導入にかかる価格は気になるポイントだと思います。

本章では、在庫管理ロボットの価格に影響を与える要因と、一般的な参考価格、追加費用をご紹介します。

価格に影響を与える要因

在庫管理ロボットの価格は、いくつかの要因によって変動します。主な要因としては、ロボットの種類、導入する業務の規模、必要な機能、運用環境などです。

例えば、倉庫内で複数のロボットを運用する場合や、高度なAI機能やセンサーを搭載する場合は、価格が高くなる傾向にあります。

  • ロボットの種類:自律走行型やドローン型、アーム型など、ロボットの形態や機能によって価格が異なります。
  • 規模や稼働エリア:大規模な倉庫や複雑な物流システムの場合、複数台のロボットを導入するため、コストが増加します。
  • 追加機能:温度管理や高精度な在庫確認機能など、特定の機能が要求される場合、価格は高くなります。

主に使われる3つのロボットタイプ(自律走行型ロボット、ドローン型ロボット、固定型カメラ型ロボット)について、それぞれの導入費用の目安は以下からご確認ください。

自律走行型ロボット(AMR)の導入価格

項目 内容・説明
ロボット本体価格 500万円〜1,000万円程度。走行性能や積載能力、センサーの精度が影響
システム導入費用 200万円〜500万円。システムインテグレーション費用や、他の機器との連携調整にかかるコスト
保守・運用費用 年間100万円〜300万円。定期メンテナンス、部品交換、ソフトウェアアップデートなど

AMRの価格は、導入規模や運用環境により大きく異なりますが、初期導入コストは概ね700万円〜1,500万円程度が一般的な価格帯です。特に広い倉庫や複数台のロボットを導入する場合、費用は高くなります。

ドローン型ロボットの導入価格

項目 内容・説明
ロボット本体価格 300万円〜700万円程度。飛行能力、カメラ性能、センサー搭載の有無で異なる
システム導入費用 100万円〜300万円。飛行経路設定やリアルタイム監視システムの導入が必要
保守・運用費用 年間50万円〜150万円。バッテリー交換やトラブルシューティング、ソフトウェアアップデートなど

ドローン型ロボットの導入費用は、一般的に500万円〜1,200万円程度となり、広い倉庫や高所へのアクセスが求められる場合に適しています。高精度なカメラやセンサーを搭載する場合、費用は増加します。

固定カメラ型ロボットの導入価格

項目 内容・説明
カメラ本体価格 100万円〜300万円程度。カメラの画素数や視野角、設置環境によって異なる
システム導入費用 50万円〜150万円。カメラの設置作業、データ解析ソフトウェアの導入が必要
保守・運用費用 年間30万円〜100万円。カメラの清掃やメンテナンス、ソフトウェア更新など

固定カメラ型ロボットは、比較的低価格で導入可能で、初期費用は200万円〜500万円程度が一般的です。

それぞれのロボットタイプには異なる特徴があり、導入費用や運用コストも異なります。これらを踏まえて自社のニーズに最適なロボットを選ぶことが、長期的なコストパフォーマンスを向上させる鍵となります。

また、上記の価格帯はあくまで一般的な参考価格です。実際の価格は、ロボットの種類やメーカー、導入環境により異なるため、詳細な見積もりはメーカーから直接取得することが必要です。

導入に伴う追加費用

在庫管理ロボットの導入に際して、ロボット本体の価格だけでなく、追加費用が発生する場合があります。これらの追加費用を把握することは、総コストを計算する上で重要です。主な追加費用としては以下のものが挙げられます。

  • システム導入費用
    在庫管理ロボットを他のシステム(WMS、ERPなど)と連携させるためのシステムインテグレーションの費用
  • 運用・保守費用
    ロボットの定期的なメンテナンスやトラブル対応費用が別途発生
  • 教育費用
    ロボットの操作や運用に必要な従業員教育が必要となる場合がある

次は、在庫管理ロボットの選び方について解説します。どのような基準で選べばよいのか、詳細を知りたい方はぜひ続けてお読みください。

在庫管理ロボットの選び方

在庫管理ロボットの選び方

本章では、在庫管理ロボットの選定時に注意する必要のある選び方の基準を3つ解説します。

自社にとって最適な在庫管理ロボットを導入するために是非、ご一読ください。

在庫管理ロボットの導入目的と機能の整合性を確認する

在庫管理ロボットを選ぶ際にまず検討すべきなのが、「導入目的と在庫管理ロボットの機能の整合性」です。

これは、自社が在庫管理において解決したい課題や、達成したい業務改善のゴールと、在庫管理ロボットが持つ機能が一致しているかどうかを見極める作業にあたります。

必要な機能は、自社が扱う商品の種類や量、作業内容の複雑さによって異なるため、業務の実態を十分に把握することが大前提となります。

この整合性を無視して導入してしまうと、在庫管理ロボットが業務にマッチせず、逆に作業効率が下がったり、不要な機能に高額なコストをかけてしまう事態になりかねません。

特に多品種小ロットの取り扱いや、複数の在庫管理工程を同時にこなす必要がある現場では、この視点を持つことが極めて重要です。

目的に合った機能を搭載したロボットを導入することで、業務効率の向上や、人的負担・コストの削減が実現できるでしょう。

在庫管理ロボットの柔軟性と拡張性を考慮する

次に注目すべきポイントは、「在庫管理ロボットの柔軟性と拡張性を備えているかどうか」です。

在庫管理ロボットは一度導入すると、長期的に使用される設備投資となります。そのため、将来的な業務の拡大や変化に対応できる柔軟性を持っているかを、導入時点で見極めておくことが必要です。

これは、事業規模の成長や新商品の追加、システム全体のアップデートなど、時間の経過とともに変わる要件に対して、在庫管理ロボットの機能やシステムがどこまで対応できるかに関係します。

もし柔軟性が不足した在庫管理ロボットを選んでしまうと、数年後に業務に対応できず、再び高額な投資をして別の在庫管理ロボットを導入しなければならないリスクが生じます。

事業が成長段階にあり、今後の拡張や変化を想定している場合には、この観点を特に重視するべきです。拡張性に優れた在庫管理ロボットを導入すれば、将来の変更にもスムーズに対応でき、結果的にコストパフォーマンスの高い運用を実現することが可能になります。

在庫管理ロボットの導入後のサポート体制とメンテナンスの充実度を確認する

最後に重要なのが、「導入後のサポート体制とメンテナンスの充実度を確認すること」です。在庫管理ロボットは精密なハードウェアとソフトウェアで構成されており、トラブルが発生した際には迅速な対応が不可欠です。

とくに、社内にロボットの保守運用に関する十分な知識や技術がない場合、サポートの質が業務の安定稼働を左右する要素です。

もしサポート体制が脆弱で、トラブル時の対応が遅れれば、その間の業務は完全にストップし、深刻なダウンタイムを引き起こすリスクがあります。

新しく在庫管理ロボットを導入したばかりで、現場のスタッフがまだ不慣れな状況では、特に手厚いサポートや予防的なメンテナンス体制が求められます。

信頼できるサポートがあれば、突発的な障害が起きても迅速に解決でき、業務への影響を最小限に抑えながら安定した在庫管理ロボット運用が実現できるでしょう。


それでは最後に、代表的な在庫管理ロボットのメーカーを見ていきましょう。

おすすめの在庫管理ロボットメーカーを厳選して紹介!

在庫管理ロボットの導入を検討する際には、信頼できるメーカーを見極めることが重要です。ここでは、国内外で実績のある代表的なメーカーを5社厳選し、それぞれの特徴や導入事例について紹介します。

また、一部製品は補助金を活用することができます。詳細は公式情報を確認し、必要に応じて専門家に相談することをおすすめします。

※JET-Globalの問い合わせフォームに遷移します。
※一部メーカーとは提携がない場合がありますが、ユーザー様に最適なご案内ができるよう努めています。

日本ベクトン・ディッキンソン / BD Japan

メーカー名 日本ベクトン・ディッキンソン / BD Japan
設立年 1972年
本拠地 東京都中央区
概要 医療・物流向け自動在庫管理ロボットメーカー

日本ベクトン・ディッキンソンは、1972年に日本法人を設立し、東京都中央区に本拠を構える医療・物流分野向け自動在庫管理ロボットの専門メーカーです。医薬品や冷蔵品を含む多品目の在庫管理に対応したロボットを提供し、世界中で15,000台以上の導入実績を誇るリーディングカンパニーとして知られています。

主力製品はBD Rowa™ Vmax システムで、医薬品の自動出庫や冷蔵倉庫内での無人作業を可能にする点が注目されています。

温度管理が必要な高精度作業に特化している点が他社製品と比較した際の強みです。

導入事例としては、GEHE Weiterstadt(ドイツ)やDM Barone(イタリア)など、海外の医薬品流通センターで多数活用されています。

ギークプラス / Geek+ Japan

メーカー名 ギークプラス / Geek+ Japan
設立年 2017年
本拠地 東京都港区
概要 物流自律移動ロボット(AMR)メーカー

ギークプラスは、2017年に設立された物流ロボット分野のイノベーターで、東京都港区に拠点を構えています。世界40カ国以上で実績を持ち、日本国内でも2,000台以上の稼働実績を誇る信頼のあるメーカーです。

主な製品にはEVE
P500R(棚搬送型AMR)
RoboShuttle(自律型ケースハンドリングロボット)があり、物流現場の多様なニーズに応えるラインナップを提供しています。

高密度な在庫配置を可能にし、拡張・再配置の柔軟性に優れていることが他社との差別化ポイントです。

実際に、KDDI、PALTAC、エア・ウォーター・マッハといった大手企業の物流センターに多数導入されています。

ハイロボティクス / HAI ROBOTICS

メーカー名 ハイロボティクス / HAI ROBOTICS
設立年 2016年
本拠地 東京都港区虎ノ門4丁目3番1号
概要 自律型ケースハンドリングロボット(ACR)メーカー

ハイロボティクスは、2016年に中国で設立され、日本でもサービスを展開するロボットソリューションプロバイダーです。独自開発のACR(Autonomous Case-handling
Robot)システムにより、物流業界の自動化・効率化を支援しています。

代表的な製品には、HAIPICKロボットHAISTATIONワークステーションHAIQソフトウェアがあります。

高密度な保管とスムーズなケース搬送を同時に実現できる点が他メーカーにない強みです。

日本国内での導入情報は公開されていませんが、海外を中心に注目される存在となっています。

リンクス / Links

メーカー名 リンクス / Links
設立年 2009年
本拠地 千葉県千葉市
概要 自律走行型搬送ロボット(AMR)メーカー

リンクスは、物流業界向けに高性能なAMR(自律走行型搬送ロボット)を提供する企業です。ロボットハードウェアに加え、システム連携や最適ルート制御などを可能にするインテリジェントなソフトウェアも併せて展開しています。

主力製品のiRAYPLE AMRは、汎用性の高い自動搬送を可能にし、多様な物流環境への適応性が評価されています。

価格以上の性能と柔軟なカスタマイズ性が他のロボットと一線を画す特徴です。

導入事例については限定的ですが、幅広い分野で活用されるポテンシャルを秘めたメーカーです。

MUSE / ミューズ

メーカー名 MUSE / ミューズ
設立年 2022年
本拠地 東京都港区
概要 小売店舗向けロボットメーカー

ミューズは、小売店舗に特化した在庫管理およびオペレーション効率化ロボットを開発・提供するメーカーです。店頭業務を支援するロボットソリューションを通じて、業務負荷の軽減と顧客体験の向上を目指しています。

主力機種であるストアロボットArmoは、品出しや在庫管理、さらには顧客対応までを効率化する設計となっています。

店舗スタッフが付加価値の高い業務に専念できる環境を作り出す点が、このロボットの特徴です。

導入事例は限られていますが、小売現場の人手不足を解決する可能性を秘めた新しいロボットです。